Grafana Observability Stack - wizualizacja danych i alarmowanie
Co składa się na jakość szkolenia i jest w cenie?
Na szkoleniu uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności: ● tworzenia dynamicznych dashboardów z wykorzystaniem zmiennych oraz różnorodnych wizualizacji, ● w jednej instancji Grafany dodadzą dashboardy i alarmy z wykorzystaniem wielu źródeł danych, ● przygotują własny monitoring dzięki dedykowanym alarmom i customizowanym powiadomieniom z wykorzystaniem metryk, logów i trace’ów,● zbudują spójny ecosystem observability z wykorzystaniem: Prometheus, Loki, Tempo, Alloy oraz Grafana. Integracja logów, metryk i trace’ów w jednej platformie pozwala uzyskać pełny obraz działania systemu i szybciej reagować na incydenty.
- Szkolenie trwa 3/5* dni
- Przyjazne laboratoria – 100% praktycznych zadań do natychmiastowego wykorzystania na produkcji
- Materiały: slajdy z prezentacji, autorskie ćwiczenia w języku polskim oraz dane testowe
- Imienny certyfikat w wersji elektronicznej potwierdzający ukończenie szkolenia
Zaczynamy od uruchomienia i konfiguracji Grafany oraz omówienia funkcjonalności GUI. Pierwszego dnia skupiamy się na praktycznych ćwiczeniach związanych z tworzeniem i konfiguracją dashboardów z wykorzystaniem różnych paneli graficznych. Dodamy zmienne, aby dashboardy zmieniały się dynamicznie w zależności od wybranych parametrów. Wykorzystamy nie tylko, wbudowane możliwości Grafany w obszarze wizualizacji, ale także rozszerzymy możliwości graficzne poprzez instalację dodatkowych wtyczek.
Drugi dzień szkolenia zaczyna się praktycznego wprowadzenia do modułu Grafana Alerting. Nauczymy się tworzyć alerty i customizowane powiadomienia, dzięki którym zbudujemy monitoring serwerów i aplikacji dostosowany do indywidualnych potrzeb. W następnej części szkolenia omówimy najważniejsze elementy systemu Prometheus służącego do zbierania metryk. Poznamy podstawy języka PromQL używanego do budowania zapytań. Utworzymy własne wyrażenia i alerty.
Ostatniego dnia szkolenia poznamy narzędzia Grafana Loki oraz Promtail służące do wysyłania, agregowania i wyszukiwania logów. Poznamy język LogQL, który wykorzystamy do wyszukiwania danych oraz tworzenia ciekawych wizualizacji w Grafanie. Następnie zajmiemy się Grafana Alloy, nowoczesnym Collectorem OpenTelemetry, który pozwala na zbieranie i przetwarzanie danych telemetrycznych. W praktyce wykorzystamy go do integracji metryk, logów i śladów aplikacji, budując kompletny ekosystem observability. Kończymy zagadnieniami związanymi z administracją, czyli zarządzanie użytkownikami i aplikacją.
Główny nacisk kładziemy na praktyczne ćwiczenia związane z budowaniem użytecznych dashboardów oraz konfiguracją Grafany, Prometheusa, Loki, Tempo oraz Alloy.
UWAGA! W ofercie dostępne są również szkolenia dedykowane!
Cena, szczegółowy program oraz terminy szkoleń dedykowanych ustalane są indywidualnie wraz z klientem, uczestnikami oraz trenerem.
Gdyby na liście w danej kategorii nie było szkolenia, które jest dla Państwa interesujące, zapraszamy do kontaktu na [email protected]
Czytaj dalej
Program szkolenia
1. Wstęp teoretyczny i uruchomienie Grafany:
- przegląd elementów GUI,
- środowisko testowe,
- uruchomienie i konfiguracja Grafany w wersji OSS,
- różnice między wersjami OSS/Enterprise/Cloud.
2. Data source - źródła danych wykorzystywane do wizualizacji danych:
- PostgreSQL,
- Prometheus,
- Grafana Loki,
- Elasticsearch,
- Zabbix,
- Sqlite3,
- CSV.
3. Dashboard - raport użytkownika:
- Explore,
- panele,
- wiersze,
- import/export dashboardu,
- foldery,
- linki,
- annotations.
4. Konfiguracja panelu - pobranie i dostosowanie danych do wyświetlania:
- query builder/code,
- query options,
- query inspector,
- expression,
- transform data,
- opcje panelu,
- field override.
5. Wizualizacje - graficzne prezentacja danych:
- Time series,
- Bar chart,
- Gauge,
- Table,
- Stat,
- GeoMap,
- Variable Panel,
- Logs,
- Alert list,
- Annonations list,
- Dashboard list.
6. Zmienne - dynamiczne query i dashboardy:
- tworzenie zmiennych i ich wykorzystanie w zapytaniach,
- typy i formaty zmiennych,
- łańcuchy zmiennych,
- dynamiczne zapytania oraz wizualizacje,
- dynamiczna dashboard.
7. Grafana Alerting - konfiguracja alarmów i powiadomień:
- model alarmowania w Grafanie,
- Alert rule - konfiguracja,
- stany alertu,
- Contact Points,
- Notification Policies,
- Alert Silence,
- Mute timing.
8. Prometheus - zbieranie i wyszukiwanie metryk:
- architektura Prometheusa,
- model danych i metryki,
- wprowadzenie do PromQL,
- własne wyrażenia i alarmy,
- alertmanager,
- wizualizacja metryk w Grafanie.
9. Grafana Alloy - uniwersalny OpenTelemetry Collector:
- architektura i podstawowe możliwości Alloy,
- tworzenie pipeline’ów dla różnych sygnałów telemetrycznych (metryk, logów),
- zbieranie, przetwarzanie i wysyłanie metryk do Prometheusa,
- zbieranie, przetwarzanie i wysyłanie logów do Loki.
10. Grafana Loki - zbieranie i wyszukiwanie logów:
- architektura Grafana Loki,
- wprowadzenie do LogQL,
- metryki na podstawie logów,
- wykorzystanie etykiet,
- tworzenie pipelinów w Promtail,
- korelacja logów z metrykami w Prometheus,
- wizualizacja logów w Grafanie.
11. Grafana Tempo - zbieranie i wyszukiwanie trace’ów:
- architektura Grafana Tempo,
- wprowadzenie do TraceQL,
- metryki na podstawie trace’ów,
- korelacja trace’ów z metrykami i logami,
- wizualizacja trace’ów w Grafafnie.
12. Zabbix - wybrane elementu systemu:
- host,
- grupa hostów,
- item,
- item tag,
- wizualizacja danych w Grafanie.
13. Administracja - zarządzanie konfiguracją:
- użytkownicy,
- zespoły,
- organizacje,
- role i uprawnienia,
- pluginy,
- Grafana HA,
- troubleshooting.
Trenerzy
Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych na Politechnice Warszawskiej. Od ponad dekady specjalizuje się w budowaniu i zarządzaniu systemami observability, koncentrując się na monitorowaniu, wizualizacjach oraz alarmowaniu w różnych projektach. Posiada wieloletnie doświadczenie w pracy z narzędziami dostarczanymi przez Grafana Labs, które wykorzystuje do tworzenia kompleksowych środowisk monitorujących. Pracował także jako analityk danych, specjalizując się w bazach danych Oracle i PostgreSQL, gdzie projektował struktury baz danych oraz optymalizował zapytania SQL do efektywnego pozyskiwania informacji z hurtowni danych. Na co dzień pracuje jako administrator serwerów oraz aplikacji wykorzystywanych do observability, w tym Elasticsearch, Zabbix, Prometheus, Loki i Grafana.
Pokaż więcej
Regulamin ogólny szkoleń i usług
Przejdź do regulaminuRegulamin danego szkolenia
Regulamin dostępny na stronie SysOps/DevOps Polska
